HPCT RS4X32-10GP(A100);
概要
本装置システムは,生成AI(画像や大規模言語モデル),機械学習,AlphaFold3などによるデータ駆動型のタンパク質構造の推定などにも利用できるよう,NVIDIA社のサーバー用ハイエンドGPU A100×2枚を搭載した,Intel Xeon CPUを有するサーバーである.
装置の仕様・特色
本装置システムは,NVIDIA社のサーバー用ハイエンドGPU A100×2枚,Intel Xeon CPUを有するサーバー(256GB mem.; SSD 8TB)で構成されている.
謝辞掲載のお願い
本装置で得られたデータを外部に出版する際は、下記のとおり謝辞の記載をお願いいたします。
This work has been partly supported by Core-Facility at Okayama University(CFPOU Engineering_001)
本研究はコアファシリティの支援を得て実施されました(CFPOU Engineering_001)
本研究はコアファシリティの支援を得て実施されました(CFPOU Engineering_001)
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自己測定
依頼測定 学内 学外
| 設置年 | 2022 |
|---|---|
| CFPOU管理番号 | Engineering_001 |
| 機器種別 | |
| 装置カテゴリ | |
| 適合分野 | 化学系 生物学系 物理学系 医学系 工学系 地学系 薬学系 その他 |
| 管理部局 | 工学部 |
| サポート職員 | 環境生命自然科学学域・関本 敦 (工学部・数理データサイエンスコース)/ 竹内 孔一 (工学部・情報工学コース) |
| 拠点 |
共同利用について
| 利用にあたっての留意事項 |
自己利用の場合は,利用者または利用者の共同研究者(大学院生含む)が計算環境に習熟しており,管理グループ内で利用調整を行うこと. https://sites.google.com/view/sekimoto-lab/facility-for-research |
|---|---|
| 自己測定利用法 |
メールなどにより問い合わせること |
| 機器サービス管理者 機器サービス副管理者 |
難波工学部長(管理責任者), 豊田啓孝・関本敦(管理担当者) |
依頼測定について
| 分析内容 | 画像のAI分析,機械学習モデルの作成など. |
|---|---|
| 利用にあたっての留意事項 | メールなどにより問い合わせること |